Какие задачи решают мэс
К медицинским задачам, которые могут быть решены с помощью ЭС, относятся:
- построение прогнозов о том, находится ли пациент в группе риска по той или иной патологии. Здесь работа идет на опережение болезни. Во многом это касается онкологических заболеваний, где выявление и лечение опухоли на ранней стадии в несколько десятков раз увеличивает шансы на полную ремиссию
- назначение лабораторных и диагностических исследований на основании первичного анамнеза. Эту задачу можно рассматривать с точки зрения оптимизации материальных и технических ресурсов лечебного учреждения и экономии средств пациента на многократные тесты и анализы, в том числе с применением дорогостоящего медицинского оборудования
- поддержка принятия врачебного решения – постановка и обоснование конкретного диагноза на основе клинической картины
- выдача диагностического решения и оценка осложнений при критических и неотложных состояниях
Классификация экспертных систем
Хотя утвержденного разделения ЭС на классы не существует, можно выделить несколько общих категорий, которые описывают их функциональные особенности и область применения.
В зависимости от профиля решаемых задач, ЭС бывают:
- диагностические
- мониторинговые
- проектные
- прогностические
- планирующие
- обучающие
- интерпретирующие
- поддерживающие принятие решения
Также различают системы с традиционным и гибридным методами представления знаний. В первом случае ЭС руководствуется эмпирическими (опытными) моделями и логическими операциями первого порядка, где переменными являются предметы без их признаков и отношений между ними. Гибридные программы используют сразу несколько моделей мышления предметной области.
Еще экспертные системы делят по динамичности или по связи с реальным временем. Они могут быть статическими, динамическими или квазидинамическими, в зависимости от постоянства исходных данных, которые использует система. В квазидинамических ЭС изменения происходят интервально. Медицинские экспертные системы относятся к динамическому типу.
Компоненты мэс
Любая экспертная система, вне зависимости от области ее применения, включает в себя следующие компоненты:
- внешний интерфейс системы, с которым работает пользователь (диалоговый компонент)
- рабочую память или базу данных – место для хранения информации по текущей задаче
- базу знаний, в которой собраны все данные о предметной области и правила их обработки. Для понимания различий между базой данных и базой знаний можно привести следующий пример. Референсные интервалы уровня гемоглобина в крови для мужчин некоторой возрастной категории относятся к области базы знаний. Конкретные цифры анализа пациента – к рабочей памяти.
- «решатель» или механизм осуществления логического вывода – компонент, который выполняет поставленную задачу, «применяя» базу знаний к исходным данным
- компонент объяснения – показывает механизм и этапы решения поставленной задачи
- компонент получения знаний – отвечает за ввод данных в базу знаний экспертом предметной области
Рассмотрим, как все эти компоненты взаимодействуют друг с другом на практике.
Кто и где использует мэс
Первой разработкой экспертного ПО в медицине считается система MYCIN («Мицин»). Она была создана специалистами Стэнфордского университета в начале 70-хх для определения возбудителей тяжелых инфекционных болезней и расчета нужных доз антибиотиков. Эффективность программы оценивалась в 69% – в стольких случаях было назначено корректное лечение.
Сейчас существует много примеров успешной разработки и использования МЭС в медицинской практике. Среди них можно выделить систему диагностики детских неотложных состояний «ДИН» (Московское НИИ педиатрии и детской хирургии), программу «АЙБОЛИТ» для выявления, типологии и уточнения терапии острых нарушений циркуляции крови у детей (Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии им. А.Н.
Бакулева), систему определения ведущей патологии и сопутствующего лечения с удаленным мониторингом тяжелых пациентов «ДИНАР» (Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет, Свердловская областная детская клиническая больница, при участии сотрудников Института биофизики УроРАН).
Постановка диагноза при помощи мэс
Для того чтобы понять, как происходит постановка диагноза с помощью экспертной системы, попробуем разобрать принцип ее проектирования. Возьмем программу, задача которой состоит в определении риска развития заболевания.
Сначала выполняется сбор вводной информации об известных факторах, которые могут влиять на появление болезни, и их значимости. Это можно сделать, например, при помощи анкетирования пациентов с подтвержденным диагнозом, а также группы людей, у которых точно отсутствует рассматриваемая патология – в качестве контрольной группы.
Далее методами многомерного анализа процедуру принятия решения по имеющимся исходным данным раскладывают на составляющие, воспроизводя аналитический процесс врача-эксперта. На выходе получают некий набор признаков болезни (и ее отсутствия) и правил распределения пациентов между группами «риск» и «норма».
На приеме врач собирает анамнез (исходные данные) и вводит его в систему, используя персональный компьютер. Это может происходить в режиме диалога с программой (вопрос-ответ) или выглядеть как заполнение определенной формы-опросника, которая структурирует информацию для ЭС.
Эти сведения попадают в рабочую память. Далее ЭС «прогоняет» их через логические правила, которые заложены в ее базу знаний, выдает ответ, с пояснением, как программа пришла к такому заключению. Пояснение может быть представлено как в графической, так и в письменной форме.
Достоверность суждения экспертной системы выражается коэффициентом уверенности (K) – числовой характеристикой ложности или справедливости вывода. «K» находится в диапазоне от 1 до 0. Заключение ЭС может выглядеть следующим образом: «Пациент с низкой степенью уверенности (К=0,344) отнесен к группе риска по развитию атеросклероза». Или:
По результатам назначенного исследования база знаний ЭС может быть дополнена новыми данными, которые будут использованы при диагностике следующих пациентов. Это происходит за счет компонента обучения. Чем объемнее база знаний системы, тем статистически более точными будут ее прогнозы, при условии достаточного технического обеспечения для обработки информационного массива.
Медицинская экспертная система способна оказать необходимую поддержку как узким специалистам, так и врачам общей практики или младшему медперсоналу. Профильные доктора могут использовать программу в качестве второго мнения, участковые и фельдшеры – как коллегу-эксперта. Это будет оправдано, например, в удаленных регионах, где не хватает квалифицированных кадров.
Эволюция и внедрение экспертных систем непрерывно связаны с развитием технологий и смежных специальностей – программирование, инженерия знаний. Поэтому, возможно, в ближайшем будущем интеллектуальные системы в медицине и других практических областях будут применяться еще активнее.
Читайте еще: «Практика разработки и внедрения системы менеджмента качества в медицинской организации»
Работа с документом карты пациента «стандарт медицинской помощи»
Документ формируется стандартным для Medworkспособом, через дерево документов по правой кнопке, пункт «добавить»:
В форме документа нужно выбрать код по МКБ-10 и условия оказания, в списке «стандарт медицинской помощи» появятся соответствующие стандарты из справочника МЭС (содержащие указанный код МКБ-10 и условия оказания). После выбора пункта в списке «стандарт медицинской помощи» табличная часть заполнится позициями из стандарта, и появится кнопка «подтвердить выбор СМП».
Редактирование позиций происходит по двойному нажатию на соответствующей строке, появляется форма сопоставления рекомендованных и реально назначенных препаратов и услуг:
В полях «назначено фактически» следует указать препарат/услугу по справочнику ЛПУ, исполнителя, и проставить отметку о выполнении.
Работа со справочником мэс
Справочник МЭС запускается через главное меню (пункт Справочники/МЭС).
Форма выбора элемента представляет собой стандартный древовидный справочник Medwork. Добавление, редактирование и удаление осуществляется обычным способом.
