- Всё начинается с гипотезы
- Что нужно для качественного машинного обучения?
- Оценка гипотезы
- Расчет экономического эффекта и возврата инвестиций (ROI)
- Математическая постановка задачи
- Сбор и анализ данных
- Создание прототипа
- Devops и dataops
- Создание решения
- Опытная и промышленная эксплуатация
- Artificial intelligence — ai (искусственный интеллект)
- Data science — ds (наука о данных)
- Devops и dataops
- Machine learning — ml (машинное обучение)
- Австралия
- Английские сокращения и аббревиатуры | анлийский язык по skype
- Аризона
- В качестве
- В чем разница между artificial intelligence, machine learning и data science?
- Индивидуальные доказательства
- Интерпретация результата
- Как работает machine learning?
- Как связаны big data и машинное обучение?
- Когда эффективно применение машинного обучения?
- Машинное обучение стоит на трех китах
- Нейронная сеть
- Объявление
- Прочь
- Разбираемся с латинскими сокращениями и фразами в английском языке
- Средний
- Цифровой двойник как электронный паспорт
Всё начинается с гипотезы
Гипотеза рождается при анализе проблемного процесса, опыта сотрудников или при свежем взгляде на производство. Как правило, гипотеза затрагивает такой процесс, где человек физически не может учесть множество факторов и пользуется округлениями, допущениями или просто делает так, как всегда делал.
В таком процессе применение машинного обучения позволяет использовать существенно больше информации при принятии решений, поэтому, возможно, удается достичь существенно лучших результатов. Плюс ко всему, автоматизация процессов с помощью ML и снижение зависимости от конкретного человека существенно минимизируют человеческий фактор (болезнь, низкая концентрация и т. д.).
Что нужно для качественного машинного обучения?
Data Scientiest’ы! Именно они создают алгоритм прогноза: изучают имеющиеся данные, выдвигают гипотезы, строят модели на основе Data Set. Они должны обладать тремя основными группами навыков: IT-грамотностью, математическими и статистическими знаниями и содержательным опытом в конкретной области.
Оценка гипотезы
На основании сформулированной гипотезы выбираются данные, необходимые для разработки модели машинного обучения. Осуществляется поиск соответствующих данных и оценка их пригодности для встраивания модели в текущие процессы, определяется, кто будет ее пользователями и за счет чего достигается эффект. При необходимости вносятся организационные и любые другие изменения.
Расчет экономического эффекта и возврата инвестиций (ROI)
Оценка экономического эффекта внедряемого решения производится специалистами совместно с соответствующими департаментами: эффективности, финансов и т. д. На данном этапе необходимо понять, что именно является метрикой (количество верно выявленных клиентов / увеличение выпуска продукции / экономия расходных материалов и т. п.) и четко сформулировать измеряемую цель.
Математическая постановка задачи
После понимания бизнес-результата его необходимо переложить в математическую плоскость — определить метрики измерений и ограничения, которые нельзя нарушать. Данные этапы data
scientist выполняет совместно с бизнес-заказчиком.
Сбор и анализ данных
Необходимо собрать данные в одном месте, проанализировать их, рассматривая различные статистики, понять структуру и скрытые взаимосвязи этих данных для формирования признаков.
Создание прототипа
Является, по сути, проверкой гипотезы. Это возможность построения модели на текущих данных и первичной проверки результатов ее работы. Обычно прототип делается на имеющихся данных без разработки интеграций и работы с потоком в реальном времени.
Создание прототипа — быстрый и недорогой способ проверить, решаема ли задача. Это весьма полезно в том случае, когда невозможно заранее понять, получится ли достичь нужного экономического эффекта. К тому же процесс создания прототипа позволяет лучше оценить объем и подробности проекта по внедрению решения, подготовить экономическое обоснование такого внедрения.
Devops и dataops
В процессе эксплуатации может появится новый тип данных (например, появится ещё один датчик на станке или же на складе появится новый тип товаров) тогда модель нужно дообучить. DevOps и DataOps — методологии, которые помогают настроить совместную работу и сквозные процессы между командами Data Science, инженерами по подготовке данных, службами разработки и эксплуатации ИТ-систем, и помогают сделать такие дополнения частью текущего процесса быстро, без ошибок и без решения каждый раз уникальных проблем.
Создание решения
В тот момент, когда результаты работы прототипа демонстрируют уверенное достижение показателей, создается полноценное решение, где модель машинного обучения является лишь составляющей изучаемых процессов. Далее производится интеграция, установка необходимого оборудования, обучение персонала, изменение процессов принятия решений и т. Д.
Опытная и промышленная эксплуатация
Во время опытной эксплуатации система работает в режиме советов, в то время как специалист еще повторяет привычные действия, каждый раз давая обратную связь о необходимых улучшениях системы и увеличении точности прогнозов.
Финальная часть — промышленная эксплуатация, когда налаженные процессы переходят на полностью автоматическое обслуживание.
Artificial intelligence — ai (искусственный интеллект)
В глобальном общечеловеческом смысле ИИ — термин максимально широкий. Он включает в себя как научные теории, так и конкретные технологические практики по созданию программ, приближенных к интеллекту человека.
Data science — ds (наука о данных)
Наука и практика анализа больших объемов данных с помощью всевозможных математических методов, в том числе машинного обучения, а также решение смежных задач, связанных со сбором, хранением и обработкой массивов данных.
Data Scientists — специалисты по работе с данными, в частности, проводящие анализ при помощи machine learning.
Devops и dataops
В процессе эксплуатации может появится новый тип данных (например, появится ещё один датчик на станке или же на складе появится новый тип товаров) тогда модель нужно дообучить. DevOps и DataOps — методологии, которые помогают настроить совместную работу и сквозные процессы между командами Data Science, инженерами по подготовке данных, службами разработки и эксплуатации ИТ-систем, и помогают сделать такие дополнения частью текущего процесса быстро, без ошибок и без решения каждый раз уникальных проблем.
Machine learning — ml (машинное обучение)
Раздел AI, активно применяющийся на практике. Сегодня, когда речь заходит об использовании AI в бизнесе или на производстве, чаще всего имеется в виду именно Machine Learning.
ML-алгоритмы, как правило, работают по принципу обучающейся математической модели, которая производит анализ на основе большого объема данных, при этом выводы делаются без следования жестко заданным правилам.
Наиболее частый тип задач в машинном обучении — это обучение с учителем. Для решения такого рода задач используется обучение на массиве данных, по которым ответ заранее известен (см.ниже).
Австралия
(в следующий раздел — AV) … (в начало списка)
к предыдущему разделу — AU
Английские сокращения и аббревиатуры | анлийский язык по skype
(century, centuries) — век, века
cf. (confer, compare) — см. также, ср., ссылка, часто встречающаяся в книгах
co. (column) — колонка
cont(d). (continued) — продолжение. Это сокращение может иметь иное значение в зависимости от контекста, например, contained, contents, contraction, continent etc.
ctr. (center) — центр, центральный d. (died, died in) — умер: e.g. «The dean of the university at that time was Sir James Stone (d. 1965).»
(edited, edition) — изд., издание, издано
e.g. (exempli gratia — for example) — например. Обратите внимание, что это сокращение читается именно как «for example»! Никаких самовольных «и джи»: e.g. «You can use different adjectives to describe it, e.g. wonderful, beautiful, amazing or splendid.»
esp. (especially) — особенно: e.g. «I like ice-cream, esp. pistachio-flavoured ice-cream.»
est(d). (established / estimated) — основанный; расчетный, оценка: e.g. «He worked in TD McGuire est. 1987»; «He received est. $10mln.»
(hours) — час, часы:
e.g. «This car can travel 230 km/hr.»
max., min. (maximum, minimum) — максимум, минимум
misc. (miscellaneous) — прочее: e.g. «The shelf was full of misc. objects.»
n.a.: 1) not applicable — не применимо к данному случаю, не относится: e.g. «This formula shows the general law (n.a. in acid environment)»;
2) not available, non available — нет в наличии, нет данных
NB (nota bene — note particularly) — нота бене, отметка «заметь хорошо, принять к сведению»
No. (number) — номер: e.g. «I gave him a mug with the text «I am Dad No.1″.»
prev. (previous) — предыдущий: e.g. «See prev. page for more information.»
pt. (part) — часть: e.g. «You can look it up in Quantum Physics pt. II.»
qt. (quantity / quart) — количество; кварта
resp. (respectively) — соответственно: e.g. «Basic earnings increased 40% and 39 % to $0.55 and $0.54 resp.»
std. (standard) — стандартный, стандрат
vs. (versus) — против: e.g. «We went to see Alien vs. Predator»
w/ (with) — с: e.g. «Add sugar w/ cinnamon to the batter.»
w/o (without) — без: e.g. «There you can order sandwiches w/o mayo.»
© Ландыш
Аризона
… (в начало списка)
в предыдущий раздел — AZ … (в начало списка) … (на следующую букву — B)
В качестве
(в следующий раздел — В) … (в начало списка)
В КАЧЕСТВЕ | Альтостратус | Альтослоистые облака (метеорологический ключ для METAR и TAF ) |
В КАЧЕСТВЕ | Авиационная эскадрилья | Lufttransportgeschwader — LTG — (z. B. Lufttransportgeschwader 62 ) — также английский: Air Transport Wing |
В КАЧЕСТВЕ | Аэрокосмический стандарт | |
В КАЧЕСТВЕ | Скорость полета | Скорость полета |
В КАЧЕСТВЕ | Система противоскольжения | |
КАК | Оповещатель статуса Autoland | ( Боинг ) |
КАК | Соглашение о воздушных перевозках | |
Срочно | Как можно быстрее | как можно быстрее; как можно скорее |
Срочно | Программа действий по обеспечению безопасности полетов | (FAA) — Программа повышения безопасности полетов — путем предотвращения инцидентов и происшествий |
ASAS | Бортовая система обеспечения эшелонирования | |
ТАК КАК | Фактическое время утверждения запуска | (на аэродроме) |
ASC | Поднимитесь к; По возрастанию | Подниматься; восходящий к |
ASC | Карта звукового синтезатора | ( Боинг ) |
AS CL | как очищено | как выпущено |
ASCPC | Подача воздуха и регулятор давления в кабине, регулятор подачи воздуха и давление в кабине | |
ASCTU | (Стравливание) Блок контроля и проверки подачи воздуха | Блок управления стравливанием воздуха |
РАС | Европейская ассоциация аэрокосмической и оборонной промышленности | |
РАС | Увеличить дистанцию остановки | Прерванный маршрут взлета |
ASDA | Доступна дистанция ускорения остановки | доступный прерванный маршрут взлета |
ASDA | Ассоциация научного развития организации воздушного движения в Европе | Ассоциация независимых исследовательских институтов в области банкоматов в Европе |
ASDE | Оборудование для обнаружения поверхности аэропорта | Радиолокационная система наблюдения за взлетно-посадочной полосой (ASDE-3; ASDE-X) |
ASDR | Требуется дистанция ускорения остановки | требуемая взлетная дистанция |
ASE | Устройство единичной нагрузки (ULD) | Код IATA ID для конкретного типа авиагрузового контейнера — 20-футового контейнера. |
АСЕКНА | Agence pour la Sécurité de la Navigation Aérienne в Африке и на Мадагаскаре | Африканское авиационное управление (аналог Евроконтроля ) |
ASEL | Самолет с одним двигателем приземляется | |
ASES | Одномоторный Самолет Море | |
АЧС | Фонд безопасности полетов | Организация (AOPA) по безопасности полетов |
АЧС | Фильтр потока прибытия | |
ПГС | Сигнальный шлюз ARINC | |
ПЕПЕЛ | Удержание скорости автопилота, удержание воздушной скорости | Поддерживать скорость полета — опция на автопилоте (также часто обозначается SPD для скорости) |
КАК И Я | Индикатор воздушной скорости | Указатель скорости полета ; Спидометр |
КАК И Я | Инспектор по авиационной безопасности | Инспектор по безопасности полетов |
КАК И Я | Институт авиационной безопасности | (СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ) |
ASIR | Показания индикатора воздушной скорости | идентичен ASI, но с исправленной ошибкой прибора |
ПРОСИТЬ | (Расход топлива на) Доступные километры сиденья | |
А / СКИД | Анти занос | Антиблокировочная тормозная система, аналогичная АБС в автомобиле |
ASL | Над уровнем моря | Над уровнем моря |
ASL | Слот в аэропорту | Аббревиатура идентификатора слота |
ASLAR | Пуск и восстановление самолета после скачка напряжения | Процедура посадки и взлета на базах ВВС США для увеличения количества взлетно-посадочных полос согласно IMC |
КАК М | Управление воздушным пространством | |
КАК М | Доступные места в милях | Мили по месту в мире |
КАК М | Серводвигатель с автоматическим дросселем | |
КАК М | Схематическое руководство самолета | |
ASMD | Предполагается | предполагается |
А-СМГКС | Усовершенствованная система управления и контроля наземного движения | Система контроля за рулежным движением в аэропорту |
ASMI | Индикатор наземного движения в аэропорту | РЛС наблюдения за взлетно-посадочной полосой (первичный радар); Радар наземного движения |
ASMR | Радиолокатор движения на поверхности аэродрома | |
ASO | Сотрудник по авиационной безопасности | |
ASOS | Автоматизированная система приземных наблюдений | Автоматические погодные наблюдения за погодой на земле (склоны и рулежная дорожка), это наблюдение за погодой выполняется и записывается каждую минуту: температура, точка росы, ветер, QNH, видимость, покров, осадки (только несколько специально оборудованных станций ASOS могут различать жидкость и замерзшие осадки) |
ASP | асфальт | асфальт |
ASP | Панель выбора аудио | |
СПА | Ассоциация авиакомпаний южной части Тихого океана | |
ASPH | асфальт | асфальт |
ASR | Радиолокатор наблюдения за аэропортом, Радиолокатор наблюдения за аэродромом | РЛС наблюдения за аэропортом |
ASR | Предварительное бронирование места | предварительно забронированное место |
ASR | Дистанционный и конечный компьютер планирования | Калькулятор подхода и маршрута |
ASR / PAR | Опубликованные минимальные значения радара в этом аэропорту | на схемах захода на посадку |
ASRS | Система отчетности по безопасности полетов | Процедура отчетности по безопасности полетов (НАСА) |
АСС ТЕМП. | Предполагаемая температура | Предполагаемая температура воздуха — ( Снижение мощности — снижение мощности двигателя на взлете) — также: Выбранная температура — ВЫБОР ТЕМП. |
ASSC | Возможность наблюдения за поверхностью аэропорта | Система наблюдения за движением на аэродроме |
В СБОРЕ | сборка | Блок, функциональный блок, функциональный модуль |
ВЕТВЬ | Усовершенствованный сверхзвуковой транспорт | |
ASTM | Управление потоками воздушного движения | Управление транспортным потоком |
АСТОР | Бортовой противотуманный радар | радар дальности полета |
АГТУ | Устройство обрезки автоматического стабилизатора | |
АГУ | Пневматический стартер | Устройство наземного пуска |
ASV | Годовой объем обслуживания (аэропорта) | |
ASW | Кормовая стреловидность крыла | Развертки (в отличие от отрицательной стреловидности — Вперед стреловидностью крыла — FSW) |
ASW | Александр Шлейхер / Вайбель | Планеры от производителя Alexander Schleicher GmbH & Co из Поппенхаузена (Вассеркуппе) , которые были разработаны Герхардом Вайбелем . ( Обзор типов ) |
ASYM | Асимметричный | асимметричный |
к предыдущему разделу — КАК
В чем разница между artificial intelligence, machine learning и data science?
Разграничение понятий в области искусственного интеллекта и анализа данных.
Индивидуальные доказательства
- ↑ Система отчетности по безопасности полетов (ASRS). «Конфиденциально. Добровольно. Некарательный »( нем. Конфиденциально, добровольно, без штрафных санкций ). НАСА , по состоянию на 18 июля 2022 г . : «ASRS собирает конфиденциальные отчеты, анализирует полученные данные по безопасности полетов и распространяет важную информацию среди авиационного сообщества».
Интерпретация результата
Раздел Data Science, позволяющий понять причины выбора ML-моделью того или иного решения.
Существует два основных направления исследований:
Например, при прогнозировании брака на производстве признаки объектов
— это данные настроек станков, химический состав сырья, показатели датчиков, видео с конвейера и т. д. А ответы
– это ответы на вопрос, будет ли брак или нет.
Естественно, производство интересует не только прогноз самого брака, но и интерпретация результата, т. е. причины брака для их последующего устранения. Это может быть долгое отсутствие тех.обслуживания станка, качество сырья, или просто аномальные показания некоторых датчиков, на которые технологу стоит обратить внимание.
Потому в рамках проекта прогноза брака на производстве должна быть не просто создана ML-модель, но и проделана работа по её интерпретации, т. е. по выявлению факторов, влияющих на брак.
Как работает machine learning?
Рассмотрим работу ML на примере задачи банковского скоринга. Банк располагает данными о существующих клиентах. Ему известно, есть ли у кого-то просроченные платежи по кредитам. Задача — определить, будет ли новый потенциальный клиент вовремя вносить платежи.
По каждому клиенту банк обладает совокупностью определенных черт/признаков: пол, возраст, ежемесячный доход, профессия, место проживания, образование и пр. В числе характеристик могут быть и слабоструктурированные параметры, такие как данные из соцсетей или история покупок. Кроме того, данные можно обогатить информацией из внешних источников: курсы валют, данные кредитных бюро и т. п.
Машина видит любого клиента как совокупность признаков:
В этом случае модель анализа выглядит так:
На практике чаще всего машина обучается лишь на части массива (80 %), применяя остаток (20 %) для проверки правильности выбранного алгоритма. Например, система может обучаться на массиве, из которого исключены данные пары регионов, на которых сверяется точность модели после.
Теперь, когда в банк приходит новый клиент, по которому
Однако, обучение с учителем — не единственный класс задач, которые способна решать ML.
Другой спектр задач — кластеризация, способная разделять объекты по признакам, например, выявлять разные категории клиентов для составления им индивидуальных предложений.
Также с помощью ML-алгоритмов решаются такие задачи, как моделирование общения специалиста поддержки или создание художественных произведений, неотличимых от сотворенных человеком (например, нейросети рисуют картины).
Новый и популярный класс задач — обучение с подкреплением, которое проходит в ограниченной среде, оценивающей действия агентов (например, с помощью такого алгоритма удалось создать AlphaGo, победившую человека в Го).
Как связаны big data и машинное обучение?
Для построения моделей машинного обучения требуются в разных случаях числовые, текстовые, фото, видео, аудио и иные данные. Для того чтобы эту информацию хранить и анализировать существует целая область технологий — Big Data. Для оптимального накопления данных и их анализа создают «озера данных» (Data Lake) — специальные распределенные хранилища для больших объемов слабоструктированной информации на базе технологий Big Data.
Когда эффективно применение машинного обучения?
Когда есть большой набор статистических данных, но найти в них зависимости экспертными или классическими математическими методами невозможно или очень трудоемко. Так, если на входе есть более тысячи параметров (среди которых как числовые, так и текстовые, а также видео, аудио и картинки), то найти зависимость результата от них без машины невозможно.
Например, на химическую реакцию кроме самих вступающих во взаимодействие веществ влияет множество параметров: температура, влажность, материал емкости, в которой она происходит, и т. д. Химику сложно учесть все эти признаки, чтобы точно рассчитать время реакции.
Машинное обучение стоит на трех китах
Получение данных
Могут быть использованы данные из смежных систем: график работ, план продаж. Данные могут быть также обогащены внешними источниками: курсы валют, погода, календарь праздников и т. д. Необходимо разработать методику работы с каждым типом данных и продумать конвейер их преобразования в формат модели машинного обучения (набор чисел).
Построение признаковПроводится вместе с экспертами из необходимой области. Это помогает вычислить данные, которые хорошо подходят для прогнозирования целей: статистика и изменение количества продаж за последний месяц для прогноза рынка.
Модель машинного обученияМетод решения поставленной бизнес-задачи выбирает data scientist самостоятельно на основании своего опыта и возможностей различных моделей. Под каждую конкретную задачу необходимо подобрать отдельный алгоритм. От выбранного метода напрямую зависят скорость и точность результата обработки исходных данных.
Процесс создания ML-модели.
Нейронная сеть
Один из методов Machine Learning. Алгоритм, вдохновленный структурой человеческого мозга, в основе которой лежат нейроны и связи между ними. В процессе обучения происходит подстройка связей между нейронами таким образом, чтобы минимизировать ошибки всей сети.
Особенностью нейронных сетей является наличие архитектур, подходящих практически под любой формат данных: сверточные нейросети для анализа картинок, рекуррентные нейросети для анализа текстов и последовательностей, автоэнкодеры для сжатия данных, генеративные нейросети для создания новых объектов и т. д.
В то же время практически все нейросети обладают существенным ограничением — для их обучения нужно большое количество данных (на порядки большее, чем число связей между нейронами в этой сети). Благодаря тому, что в последнее время объемы готовых для анализа данных значительно выросли, растет и сфера применения.
Объявление
(в следующий раздел — AE) … (в начало списка)
A / D; ОБЪЯВЛЕНИЕ | Аэродром | Аэродром ; Синоним английского аэропорта и аэродрома; Однако это английское различие не идентично более строго определенному немецкому различию между аэропортом (большим; со строгими правовыми нормами) и местом посадки (меньшим; не очень строгими правилами). |
A / D; ОБЪЯВЛЕНИЕ | Аналоговый / цифровой, аналого-цифровой | аналогово-цифровой ( аналого-цифровой преобразователь ) |
ОБЪЯВЛЕНИЕ | Директива по летной годности | Директива по летной годности |
ОБЪЯВЛЕНИЕ | Дополнительный | Кроме того |
ADA | Консультативное воздушное пространство, Консультативная зона | Консультативный район; Консультативный район воздушного движения |
ADA | Закон о дерегулировании авиакомпаний | |
ADAHRS | Справочная система отношения к воздушным данным | AHRS (система ориентации и направления) или AHS со встроенным ADC (компьютер данных по воздуху) |
ADAO | Уполномоченная организация по утверждению конструкции | |
АДАПТ | Сбор, обработка и передача данных управления воздушным движением | |
ADAVCO | Опытные авиационные консультанты | Немецкая компания по стратегическому консалтингу для авиационного сектора (стратегические решения, планирование маршрутов и флота) — консультант по ТОиР — см .: техническое обслуживание самолетов |
АЦП | Карта аэродрома | |
АЦП | Компьютер данных о воздухе | Компьютер данных о воздухе для определения скорости и высоты полета по скорости потока с помощью трубки Пито и статического давления воздуха. См. Также индикатор воздушной скорости. |
АЦП | Аналого-цифровой преобразователь | Аналого-цифровой преобразователь — ADU |
ADCM | Компьютерный модуль данных о воздухе | Сборка ЭВМ в ADAHRS |
ДОБАВИТЬ | Допустимые отложенные дефекты | Буквально: допустимые отложенные дефекты: дефекты воздушного судна, которые не требуют немедленного исправления. Будет занесено в журнал самолета и сделано позже. Необходимо придерживаться руководящих указаний властей, которые определяют, как долго вы можете продолжать летать с таким дефектом. |
ДОБАВИТЬ | Дополнение, Дополнительно | Кроме того, в дополнение |
ADDFU | Дополнительное топливо | Дополнительное топливо |
ДОБАВИТЬ ТОПЛИВО | Дополнительное топливо | Дополнительное топливо |
ADDN; ДОБАВИТЬ | Дополнение, Дополнительно | Кроме того, в дополнение |
ADDU | Блок отображения данных о воздухе | (электронный) дисплей полетных данных |
ADECS | Адаптивная система управления двигателем | |
ADEP | Аэродром отправления | Взлет из аэропорта |
ADES | Аэродром назначения | Аэропорт назначения |
АПД | Автоматический пеленгатор (автоматическое пеленгаторное оборудование) | Автоматический пеленгатор; Автоматический пеленгатор; Радиокомпас; Радиокомпас |
АПД | Истребитель ПВО | z. B. F-16 — с новой авионикой, улучшенной РЛС и подвеской для AIM Sparrow |
АПД / ААФ | Противообледенительная жидкость для самолетов | Антиобледенительная жидкость для самолетов |
ADG | Генератор с воздушным приводом | Другое название Ram Air Turbine (например, в Canadair ) |
ADGS | Система наведения для стыковки самолета | Система визуального наведения при стыковке |
ADI | (Электромеханический) индикатор ориентации или индикатор ориентации | Индикатор отношения, искусственный горизонт |
ADI | Инъекция против детонации, впрыск воды | взрывозащищенный впрыск; Впрыск воды или смеси вода / этанол (50:50) (также вода / метанол) в цилиндр двигателя внутреннего сгорания (силовой агрегат), обычно всего на несколько минут из-за интенсивной эксплуатации двигателя. Б. на старте пощекотать еще больше мощности от двигателя; Без впрыска воды ADI двигатели очень сильно нагреваются, что является ограничивающим рабочим параметром. Поэтому для охлаждения без впрыска ADI в цилиндр впрыскивается богатая топливная смесь, чтобы охладиться с помощью излишка топлива — дорого, но эффективно, что делает соотношение топливо-воздух для сгорания не оптимальным, потому что оно слишком богатое; с охлаждением ADI ровно столько топлива впрыскивается в цилиндры, чтобы получить оптимальное соотношение топлива и воздуха для оптимального сгорания; ADI охлаждает цилиндры изнутри — дополнительный (хорошо дозированный) впрыск воды (пример: двигателю Rolls-Royce Griffon требуется 0,5 фунта воды на 1 фунт топлива для ADI); ADI не дает двигателю большей мощности, а только позволяет установить более высокую мощность без детонации (преждевременное зажигание или пропуски зажигания); охлаждение происходит за счет испарения холодной воды; добавленный спирт облегчает и ускоряет охлаждение и предотвращает замерзание воды; ADI позволяет обеднять смесь от «максимально богатой» до «оптимальной мощности»; использовался со времен Второй мировой войны до 1950 года для больших самолетов с поршневыми двигателями; ADI предотвращает преждевременное зажигание из-за высокого давления наддува. |
ADIRS | Воздушные данные и инерциальная система отсчета | |
АДИРУ | Инерциальный эталонный блок данных с воздуха | в Airbus и Boeing |
ПВО | Зона опознавания ПВО (и) | Зона управления полетом; Зона ПВО |
ADJ | Соседний | соседний, следующий |
ADJ | Скорректировано; Корректирование | индивидуальные; корректирование |
ADLY | Задержка прибытия | |
ADM | администрация | администрация |
ADM | Принятие решений в авиации | |
ADM | Модуль данных по воздуху | Модуль для преобразования значений давления воздуха в цифровые значения (Pitot / Static) |
ADO | Управление аэродрома | |
ADP | Насос с пневматическим приводом, Гидравлический насос с пневматическим приводом | Насос с приводом от сжатого воздуха (в отличие от насоса с приводом от двигателя — EDP — насос с приводом от двигателя) |
ADP | Разрешение для водителя в контролируемой зоне | |
A-DPI | Информационное сообщение УВД о планировании вылета | |
ADR | Консультативный маршрут | Консультационный маршрут воздушного движения |
ADR | Скорость вылета из аэропорта | |
ADR | Справочные данные по воздуху | Часть ADIRS |
ADR | Адрес | 6НБСП, |
ADRT | Альтернативный маршрут отправления | |
ОБЪЯВЛЕНИЯ | Автоматическое зависимое наблюдение | Автоматический бортовой мониторинг; Отображение положения самолета |
ОБЪЯВЛЕНИЯ | Адрес | адрес |
ADS-B | Автоматическое зависимое наблюдение — трансляция | система непрерывно отправляет данные GPS о местоположении воздушного судна, а также регистрационный номер воздушного судна, высоту, вектор скорости и направление полета всем другим воздушным судам и органам управления воздушным движением по радио. Эту информацию можно отобразить в кабине пилота, используя отображение информации о движении в кабине пилота — CDTI. |
ADS-C | Автоматическое зависимое наблюдение — договор | |
ADSU | Блок автоматического зависимого наблюдения | |
ADT | Взрослый | Взрослый |
ADU | Аналого-цифровой преобразователь (АЦП) | Аналого-цифровой преобразователь |
ADV | Немецкая ассоциация аэропортов | Рабочая группа аэропортов Германии |
ADV | Консультативный | Условия рекомендаций — это состояния определенных параметров в ECAM (системе самодиагностики в Airbus ), которые еще не являются критическими, но должны соблюдаться. При обнаружении рекомендательного условия ADV мигает на верхнем дисплее ECAM, а соответствующий параметр мигает зеленым на нижнем экране. Если значение ухудшится, возможно, придется принять дополнительные меры. Один из примеров — немного повышенная температура масла в двигателе. |
ADV | Консультативная зона | Консультативный район |
ADV | Продвигать; Передовой | |
ADV | Вариант ПВО | Вариант ПВО, альтернатива ПВО |
ADVS | Советовать | (например, в авиадиспетчерскую службу) |
ADZ | Советовать | консультативный |
к предыдущему разделу — AD
Прочь
(в следующий раздел — AC) … (в начало списка)
к предыдущему разделу — AB
Разбираемся с латинскими сокращениями и фразами в английском языке
Полтора года назад, читая работы про уязвимости Meltdown и Spectre, я поймал себя на том, что не очень понимаю разницу между сокращениями i.e. и e.g. Т.е. по контексту вроде бы понятно, но потом вроде бы как-то и не совсем то. В результате я тогда сделал себе небольшую шпаргалку именно по этим сокращениям, чтобы не путаться. И тогда же появилась идея этой статьи.
Прошло время, я набрал коллекцию встреченных в английских источниках латинских слов и сокращений и сегодня готов поделиться ею с читателями Хабры. Стоит заметить, что многие из этих фраз активно употребляются и в академической литературе на русском языке, но в английском они – частые гости даже в массовых источниках. Надеюсь, что эта подборка пригодится людям, не занимающимся научной работой в русскоязычной среде, но часто сталкивающимся с более-менее серьезными текстами на английском, где латинские вкрапления могут сбить с толку.
ЧАСТО ВСТРЕЧАЕМЫЕ АББРЕВИАТУРЫ И ВЫРАЖЕНИЯ
etc. – et cetera, «и т.д.» Читается по-латыни – [ˌɛt ˈsɛt(ə)ɹə], причем, в отличие от большинства других аббревиатур, часто используется в устной речи. Заучивать произношение можно по отличной Elenore группы The Turtles – единственной песне с etc. в тексте, попадавшей в чарты.
♫Elenore, gee I think you’re swell
♫And you really do me well
♫You’re my pride and joy, etc.
et al. – et alii, «и прочие», читается как пишется [ɛtˈɑːl]/[ˌet ˈæl]. Почти всегда относится к людям (для сокращения списка авторов в теле работы), редко может подразумевать иные места в тексте (лат. et alibi) при рецензировании. В совсем уж редких случаях используется в значении «и т.д.» (лат. et alia).
Note that these countermeasures only prevent Meltdown, and not the class of Spectre attacks described by Kocher et al.
Обратите внимание, что эти контрмеры предотвращают только Meltdown и неэффективны против атак класса Spectre, описанных Кохером и другими.
i.e. – id est, «в смысле», «то есть». Читается либо как аббревиатура IE ([ˌaɪˈiː]), либо просто как that is.
viz. – videre licet, «а именно». В большинстве случаев читается как namely или to wit. От i.e. отличается тем, что i.e. – это уточнение, а viz. – обязательное исчерпывающее указание на объект(ы) после объявления его/их обозначения/списка. Некоторые источники считают устаревшим вариантом i.e.; действительно, в работах второй половины XX века viz. встречается значительно чаще, чем в современных.
Since this new class of attacks involves measuring precise time intervals, as a partial, short-term, mitigation we are disabling or reducing the precision of several time sources in Firefox. This includes both explicit sources, like performance.now(), and implicit sources that allow building high-resolution timers, viz., SharedArrayBuffer.
Поскольку этот новый класс атак включает точное измерение временных интервалов, в качестве частичного временного решения мы отключаем или уменьшаем точность некоторых источников времени в Firefox. Среди них как явные источники вроде performance.now(), так и косвенные, позволяющие создавать таймеры с высоким разрешением, а именно SharedArrayBuffer.
e.g. – exempli gratia, «например», «в частности». Читается как for example, реже как аббревиатура EG. В отличие от предыдущих двух сокращений используется именно как пример, а не перечисление всех значений.
Meltdown does not exploit any software vulnerability, i.e., it works on all major operating systems. Instead, Meltdown exploits side-channel information available on most modern processors, e.g., modern Intel microarchitectures since 2022 and potentially on other CPUs of other vendors.
Meltdown не использует какие-либо уязвимости ПО, т.е. работает на всех основных операционных системах. Вместо этого он использует информацию из побочного канала, доступную на большинстве современных процессоров, в частности, микроархитектуре Intel начиная с 2022-го года и, возможно, CPU других производителей.
N.B. – nota bene, «обратите внимание». Пишется заглавными буквами.
vs., v. – versus, «против», [ˈvɝː.səs]. Примечательно, что заимствованное слово в латыни имело другое значение – «направление после крутого поворота». У средневековых философов встречается фраза versus Deus в конструкциях типа «Петя всю жизнь грабил корованы, а когда его поймали и приговорили к виселице, резко повернулся к Богу».
c., cca., ca., circ. – circa, «около» относительно дат. Произносится [ˈsɝː.kə].
ad hoc – «специальный», «ситуативный», «временный», буквально переводится «для этого». Обозначает нечто, что решает конкретную, максимально узкую и часто экстренную задачу. Может использоваться в значении «костыль».
This observation led to a proliferation of new Spectre and Meltdown attack variants and even more ad hoc defenses (e.g., microcode and software patches).
Это наблюдение привело к росту числа новых вариантов атак Spectre и Meltdown и еще большему количеству ситуативных защитных решений (в частности, систем микрокоманд и патчей).
If you don’t have a capacitor to use as a bypass, you may omit it as an ad hoc solution.
Если у вас нет конденсатора для развязки, вы можете обойтись без него в качестве временного костыля.
ad lib – сокращение от ad libitum, «по желанию», «экспромптом». Обозначает спонтанность, импровизацию, внезапную идею. От ad hoc отличается большей свободой. Т.е. «У нас прорвало стояк, аварийка обещала приехать через час, пришлось городить конструкцию из ведер» – ad hoc. «Я забыл купить сметаны к пельменям, поэтому попробовал майонез» – ad lib.
I forgot my script, so I spoke ad lib
Я забыл текст, поэтому импровизировал
[sic] – «так в оригинале». В академических текстах означает оригинальное написание (на диалекте, устаревшее, типографская ошибка и т.д.). С расцветом социальных сетей получило широкое распространение в качестве издевательства над ошибками и опечатками в твитах и иных постах («смотрите, какой дурак!»)
Свежеизбранный президент Дональд Трамп рискнул еще больше накалить отношения между США и Китаем, когда в субботу через Твиттер обвинил Китай в «беспрезидентном [sic] акте» захвата беспилотной американской подлодки на этой неделе.
СОКРАЩЕНИЯ В БИБЛИОГРАФИЧЕСКИХ СПРАВКАХ И СНОСКАХ
ibid., ib. – ibidem, там же (про источник);
id. – idem, тот же (про автора). По строгим правилам ibid. буквально обозначает «там же» – в том же источнике на той же странице – и не предполагает дополнительного уточнения, а id. указывает на другое место в том же источнике и всегда дополняется номером страницы (или passim). В реальности многие авторы используют только ibid. и спокойно снабжают его новыми страницами.
op. cit. – opere citato, «цитируемая работа». Заменяет название статьи или книги, когда ibid. не подходит, поскольку между упоминаниями одной и той же работы вклинились другие (например, в сносках); пишется после фамилии автора:
cf. – confer – «ср.», «сравни». В отличие от see указывает на другую точку зрения для большей объективности (см. пример выше).
passim – «везде». Используется, когда нет возможности указать конкретную страницу в источнике, потому что искомая идея/информация пронизывает его насквозь.
et seq. – et sequentes – «и далее» про страницы в источнике.
f. и ff. – folio – другой вариант «и далее», ставится сразу за номером страницы без пробела. Одна f. означает одну страницу, две ff. – неопределенное число страниц. ff. довольно популярна в немецком языке, поскольку похожа на fortfolgende – «последующий».
Примечание: в современном английском языке не рекомендуют использовать et. seq. и ff., лучше прямо указывать диапазон страниц.
РЕДКО ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ АББРЕВИАТУРЫ
inf. и sup. – infra, supra – см. ниже и см. выше соответственно.
loc. cit. – loco citato – аналог ibid.
sc. – scilicet – «то есть», аналог viz.
q.v. – quod vide – «см.», «смотри». Всегда указывает на другое место в этой же работе; в классическом виде самодостаточно, т.к. предполагает, что читатель сам найдет нужную главу. В современном языке предпочитетельно использовать see с точным указанием, что смотреть.
s.v. – sub verbo – по сути такой <a href> до гипертекста, указывает на конкретную словарную статью, точное название которой следует сразу за аббревиатурой.
И ЕЩЕ НЕМНОГО
Q.E.D. – quod erat demonstrandum – «что и требовалось доказать».
s.l. – sensu lato – «в широком смысле».
s.s. – sensu stricto – «в строгом смысле».
verbatim – «буквально», «дословно».
Средний
(в следующий раздел — AW) … (в начало списка)
к предыдущему разделу — AV
Цифровой двойник как электронный паспорт
Цифровой двойник — виртуальная копия реального материального объекта, процесса или организации, которая позволяет моделировать поведение изучаемого объекта/процесса. Например, можно предварительно увидеть результаты изменения химического состава на производстве после изменений настроек производственных линий, изменений продаж после проведения рекламной кампании с теми или иными характеристиками и т. д.